年度归档 2022年11月7日

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德甲联赛获得四川戈逻思天使投资!

2022年10月,德甲联赛获得四川戈逻思天使投资!

德甲联赛成立于2021年3月,企业的使命是把人工智能的力量带给每一个制造企业。公司专注于泛半导体行业AI工业智能视觉检测,主要为泛半导体行业企业提供AI工业智能视觉检测设备及服务。

公司核心产品AI工业智能视觉检测系统由高清工业成像系统,AI工业智能平台,工业智能检测平台三部分构成;主要产品形态为泛半导AI工业智能检测设备;AI核心算法开发及授权服务;当前主要行业为芯片陶瓷,摄像头模组行业等。

公司当前正在推进首轮募资,募资金额500万元。

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热烈祝贺,德甲联赛入选“科创中国”创新创业投资大会—中电智谷智能制造专场路演活动

热烈祝贺,德甲联赛入选“科创中国”创新创业投资大会—中电智谷智能制造专场路演活动!

9月14日下午,由中国科学技术协会、深圳市人民政府指导,中国科协科学技术创新部、中国科协企业创新服务中心、广东省科学技术协会、深圳市科学技术协会、福田区人民政府、深圳市创新投资集团有限公司主办,深圳产学研合作促进会、深圳市科技交流服务中心、中电智谷、深圳中英科技创新中心、深圳中欧创新中心承办,深圳市福田区投资推广和企业服务中心支持,深圳市智能制造产业促进会、中电智方舟、深港澳天使投资人联盟协办的“科创中国”创新创业投资大会(2022)项目征集暨“Global Links”——中电智谷智能制造专场路演活动于线上成功举办!

 

“科创中国”创新创业投资大会(2022) 项目征集暨“Global links”_科创中国 (kczg.org.cn)

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热烈祝贺,德甲联赛获得NVIDIA初创企业展示华南区展示优秀企业

2022年8月,德甲联赛获得NVIDIA初创企业展示华南区展示优秀企业!

 

NVIDIA 初创企业展示 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE 2022 是 NVIDIA 主办的系列活动。活动将通过全国范围内的项目征集、项目甄选、各分站展示、项目路演、技术交流沙龙和半程及最终展示等,挖掘中国科技创业优秀项目及人才,通过技术指导、资金支持、媒体宣传、产业对接等方面,给予优秀项目全方位助力。

华南区分站于 2022 年 8 月 16 日在深圳线下与线上同步进行,聚焦自主机器与边缘计算和金融科技两大方向,围绕 NVIDIA 技术赋能、项目路演、需求面对面、福利市场等环节展开。

本次华南区域展示企业 15 家,其中自主机器与边缘计算企业 9 家,以工业数字孪生、AMR、AGV、工业 AI 检测技术为主;金融科技企业 6 家,以隐私计算、数据安全、量化投资以及 NLP 技术为主。15 家企业均参与了线上 / 线下路演,并获得 NVIDIA Inception 区域展示证书。

2022 NVIDIA初创企业展示华南分站暨自主机器与边缘计算和金融科技专场顺利举办 – 知乎 (zhihu.com)

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Rovision主生产设备监控系统

 

1. 引入新一代AI视觉技术,提升报警准确率
2. 多传感器融合,对设备运行状态进行多维度监控
3. 按异常等级实现异常的分级处理,简化操作流程

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Rovision泛半导体缺陷检测系统

有效解决泛半导体材料微米级的测量、缺陷定位、复杂缺陷检测等问题

1. 自研AI核心模型,适用于复杂背景下的缺陷分类检测
2. 检测精度高,准确率>97%
3. 有效实现人工替代率>80%

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Rovision液晶面板缺陷检测系统

 

1. 自研AI核心模型,适用于复杂背景下的缺陷分类检测
2. 检测精度高,准确率>97%
3. 有效实现人工替代率>80%

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喜报!热烈祝贺苏州荣视入围双创大赛100强!20强!

2022年8月18日,江苏省中小企业创新创业大赛传来佳讯,苏州荣视软件技术有限公司在此次双创大赛中脱颖而出,以电子信息赛区第21名(并列第19名)的好成绩挺近全省100强!

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刀具棱边缺陷检测

项目背景:

刀头在冶炼和搬运的过程中,由于操作不当,原材料缺陷,生产工艺缺陷,搬运造成的伤害等原因,会对于刀头的棱边产生毛刺,崩边,缺角等缺陷,刀头的颜色也会出现混装的问题。

主要需求:

结合最新的物联网和人工智能技术,基于德甲联赛自研的深度学习算法,开发一套刀头棱边缺陷检测系统,实现对于刀头棱边缺陷的视觉检测。

实现过程:

采用自动化视觉采集和在线检测装置,结合最新的AI技术,对于刀头棱边的瑕疵和刀头颜色的问题进行检出,替换传统的人工劳动,提高检测效率和检测精度。

刀具棱边缺陷检测演示图

 

 

落地效果:

1. 刀头瑕疵缺陷检出率 > 99%

2. 刀头瑕疵缺陷误检率 < 3%

3. 有效替代了人工劳动,降低了人工目检的工作量

4. 实现了刀头瑕疵缺陷数据的有效追踪,结合客户MES系统,实现了刀头生产工艺的优化。

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稀土厂熔炉AI监控系统

项目背景:

金属在冶炼和锻造过程中,随着环境温度,时间等变化,金属状态会随之进行改变。

需要监控在冶炼和锻造过程中金属品的状态变化,如从液态变为固态,或发生形变等。

对于异常情况及时进行报警, 以便采取措施及时处置,避免造成不必要的资源和能源浪费。

主要需求:

使用最新的热成像、物联网和人工智能技术,实现对于熔炉冶炼状态的准确监控,即使提醒相关操作人员

进行下级工序的处理。

实现过程:

通过在监测位置安装热传感器和行业级工业相机,不间断的拍摄设备内部运行图像,将数字图像传送给专

用的AI图像处理系统,进行目标检测物的检测和状态识别。

落地效果:

有效实现了稀土熔炼过程的监控,避免了因为延迟处理造成的产品质量问题,减少了能源的消耗,相关数

据为客户优化工艺流程提供了数据支撑。保守估计年经济价值200万元以上。

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生产设备运行AI监控

项目背景:

轧钢车间主电机在运行时,电机碳刷和换向极接触摩擦产生一些微弱的火花。当火花在电刷上的范围很小时,对电机运行不会有什么影响。但当火花在电刷上的范围较大时,则对电机的运行将带来危害,尤其是放电性的红色电弧火花,会加速电刷与换向器的磨损,易导致环火事故,损坏电机,导致计划外停机,造成生产被动及财产损失。

               生产中产生的电弧火花

 

主要需求:

使用最新的物联网和人工智能技术,实现对于主电机运行状态的准确监控,按照预先设定的电火花等级进行分级报警,及时进行事故预警和现场处置,避免出现因电机火花造成的设备事故。

 

实现过程:

使用前端采集视频装置监控电火花实时运行情况,结合人工智能算法对于电火花进行模型建立,按照电火花的数量和烈度对于火花事故进行分级处理。

                        德甲联赛火花监测系统

 

落地效果:

该系统结合监控检测极大减少了客户人员巡检的工作量,有效实现了主电机运行状态的监控。同时减少了主电机事故的发生,避免了客户因为主电机事故造成的经济损失。保守估计年经济价值86万元以上。

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