2022年10月,德甲联赛获得四川戈逻思天使投资!
德甲联赛成立于2021年3月,企业的使命是把人工智能的力量带给每一个制造企业。公司专注于泛半导体行业AI工业智能视觉检测,主要为泛半导体行业企业提供AI工业智能视觉检测设备及服务。
公司核心产品AI工业智能视觉检测系统由高清工业成像系统,AI工业智能平台,工业智能检测平台三部分构成;主要产品形态为泛半导AI工业智能检测设备;AI核心算法开发及授权服务;当前主要行业为芯片陶瓷,摄像头模组行业等。
公司当前正在推进首轮募资,募资金额500万元。

2022年10月,德甲联赛获得四川戈逻思天使投资!
德甲联赛成立于2021年3月,企业的使命是把人工智能的力量带给每一个制造企业。公司专注于泛半导体行业AI工业智能视觉检测,主要为泛半导体行业企业提供AI工业智能视觉检测设备及服务。
公司核心产品AI工业智能视觉检测系统由高清工业成像系统,AI工业智能平台,工业智能检测平台三部分构成;主要产品形态为泛半导AI工业智能检测设备;AI核心算法开发及授权服务;当前主要行业为芯片陶瓷,摄像头模组行业等。
公司当前正在推进首轮募资,募资金额500万元。

热烈祝贺,德甲联赛入选“科创中国”创新创业投资大会—中电智谷智能制造专场路演活动!

2022年8月,德甲联赛获得NVIDIA初创企业展示华南区展示优秀企业!

NVIDIA 初创企业展示 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE 2022 是 NVIDIA 主办的系列活动。活动将通过全国范围内的项目征集、项目甄选、各分站展示、项目路演、技术交流沙龙和半程及最终展示等,挖掘中国科技创业优秀项目及人才,通过技术指导、资金支持、媒体宣传、产业对接等方面,给予优秀项目全方位助力。
华南区分站于 2022 年 8 月 16 日在深圳线下与线上同步进行,聚焦自主机器与边缘计算和金融科技两大方向,围绕 NVIDIA 技术赋能、项目路演、需求面对面、福利市场等环节展开。
本次华南区域展示企业 15 家,其中自主机器与边缘计算企业 9 家,以工业数字孪生、AMR、AGV、工业 AI 检测技术为主;金融科技企业 6 家,以隐私计算、数据安全、量化投资以及 NLP 技术为主。15 家企业均参与了线上 / 线下路演,并获得 NVIDIA Inception 区域展示证书。
1. 引入新一代AI视觉技术,提升报警准确率
2. 多传感器融合,对设备运行状态进行多维度监控
3. 按异常等级实现异常的分级处理,简化操作流程
有效解决泛半导体材料微米级的测量、缺陷定位、复杂缺陷检测等问题
1. 自研AI核心模型,适用于复杂背景下的缺陷分类检测
2. 检测精度高,准确率>97%
3. 有效实现人工替代率>80%
2022年8月18日,江苏省中小企业创新创业大赛传来佳讯,苏州荣视软件技术有限公司在此次双创大赛中脱颖而出,以电子信息赛区第21名(并列第19名)的好成绩挺近全省100强!



项目背景:
刀头在冶炼和搬运的过程中,由于操作不当,原材料缺陷,生产工艺缺陷,搬运造成的伤害等原因,会对于刀头的棱边产生毛刺,崩边,缺角等缺陷,刀头的颜色也会出现混装的问题。

主要需求:
结合最新的物联网和人工智能技术,基于德甲联赛自研的深度学习算法,开发一套刀头棱边缺陷检测系统,实现对于刀头棱边缺陷的视觉检测。
实现过程:
采用自动化视觉采集和在线检测装置,结合最新的AI技术,对于刀头棱边的瑕疵和刀头颜色的问题进行检出,替换传统的人工劳动,提高检测效率和检测精度。

刀具棱边缺陷检测演示图
落地效果:
1. 刀头瑕疵缺陷检出率 > 99%
2. 刀头瑕疵缺陷误检率 < 3%
3. 有效替代了人工劳动,降低了人工目检的工作量
4. 实现了刀头瑕疵缺陷数据的有效追踪,结合客户MES系统,实现了刀头生产工艺的优化。
项目背景:
金属在冶炼和锻造过程中,随着环境温度,时间等变化,金属状态会随之进行改变。
需要监控在冶炼和锻造过程中金属品的状态变化,如从液态变为固态,或发生形变等。
对于异常情况及时进行报警, 以便采取措施及时处置,避免造成不必要的资源和能源浪费。
主要需求:
使用最新的热成像、物联网和人工智能技术,实现对于熔炉冶炼状态的准确监控,即使提醒相关操作人员
进行下级工序的处理。
实现过程:
通过在监测位置安装热传感器和行业级工业相机,不间断的拍摄设备内部运行图像,将数字图像传送给专
用的AI图像处理系统,进行目标检测物的检测和状态识别。

落地效果:
有效实现了稀土熔炼过程的监控,避免了因为延迟处理造成的产品质量问题,减少了能源的消耗,相关数
据为客户优化工艺流程提供了数据支撑。保守估计年经济价值200万元以上。
项目背景:
轧钢车间主电机在运行时,电机碳刷和换向极接触摩擦产生一些微弱的火花。当火花在电刷上的范围很小时,对电机运行不会有什么影响。但当火花在电刷上的范围较大时,则对电机的运行将带来危害,尤其是放电性的红色电弧火花,会加速电刷与换向器的磨损,易导致环火事故,损坏电机,导致计划外停机,造成生产被动及财产损失。

生产中产生的电弧火花
主要需求:
使用最新的物联网和人工智能技术,实现对于主电机运行状态的准确监控,按照预先设定的电火花等级进行分级报警,及时进行事故预警和现场处置,避免出现因电机火花造成的设备事故。
实现过程:
使用前端采集视频装置监控电火花实时运行情况,结合人工智能算法对于电火花进行模型建立,按照电火花的数量和烈度对于火花事故进行分级处理。

德甲联赛火花监测系统
落地效果:
该系统结合监控检测极大减少了客户人员巡检的工作量,有效实现了主电机运行状态的监控。同时减少了主电机事故的发生,避免了客户因为主电机事故造成的经济损失。保守估计年经济价值86万元以上。